L’IA a quoi ça sert et comment ca fonctionne (initiation à l’ia)

1. Le commencement : qu’est-ce que l’IA ? 

L’histoire débute comme un conte moderne : l’homme qui veut créer une machine capable de penser.

• Définition simple : des machines qui imitent certaines capacités humaines (raisonner, comprendre, apprendre, créer).
  Exemples concrets du quotidien : Netflix, Waze, assistants vocaux, reconnaissance faciale, etc.
• Distinction :
   – IA classique : classer, prédire (ex. reconnaître un spam).
   – IA générative : créer (texte, image, son, vidéo).
• Panorama des acteurs : OpenAI (ChatGPT), Microsoft Copilot, Google Gemini, Anthropic Claude…

2. Les coulisses : comment fonctionne une IA générative ?

• Explication simplifiée des modèles de langage (LLM).
• Comment l’IA apprend : entraînement sur des milliards de textes et d’images.
• Comprendre la logique : “l’IA ne pense pas, elle anticipe la suite la plus probable.”

3. L’art du prompt : dialoguer avec l’IA 

• Qu’est-ce qu’un prompt ? → la question ou commande donnée à l’IA.
• L’impact d’un bon prompt : “Posez une question confuse, obtenez une réponse confuse.”
• Les règles d’or :
   – Clarté, contexte, format attendu, ton, itération.
• Types de prompts : informationnels, créatifs, analytiques, comparatifs…
• Exemples concrets :
   – “Explique comme si j’avais 10 ans.”
   – “Rédige un mail professionnel avec un ton empathique.”
• Techniques avancées : rôle, chaînage, contraintes, exemples-guides, prompts multi-tours.

Atelier pratique

4. Les héros du jour : les outils d’IA générative

ChatGPT

• GPT-4, navigation web, plugins, version gratuite vs payante.
• Cas concrets : rédaction, traduction, résumé, idées créatives.

Microsoft Copilot

• Copilot pour Windows 11 et Microsoft 365.
• Usages par métier : RH, finance, enseignement, communication.

Autres outils incontournables :

• Google Gemini, Claude, Perplexity, Canva, DALL·E, MidJourney…
• Outils métiers : Grammarly (rédaction), Tabnine (code), Braina (commande vocale).

Mini-atelier : chaque participant choisit un outil et imagine son usage dans sa profession.

5. Les faces cachées de l’IA : limites, sécurité et éthique )

• Forces : gain de temps, créativité, productivité.
• Limites : erreurs, biais, dépendance, confidentialité.
• Risques liés à l’IA :
   – Fuites de données sensibles (Copier-coller de données confidentielles dans ChatGPT).
   – Phishing et deepfakes amplifiés par l’IA.
   – Automatisation d’attaques (mails frauduleux réalistes).
• Contre-mesures :
   – Utiliser Microsoft Copilot dans un environnement sécurisé (tenant interne).
   – Activer la classification et protection via Purview.
   – Séparer les droits et activer MFA / Entra ID.
  Message clé : « L’IA n’est pas dangereuse en soi, tout dépend du contexte dans lequel elle évolue. »

6. Conclusion et perspectives 

• L’IA comme outil d’intelligence augmentée, pas comme menace.
• Discussion ouverte : Comment chacun peut-il intégrer l’IA dans son quotidien professionnel ?
• Pistes pour aller plus loin : formations avancées, IA générative appliquée à son métier, Copilot Studio.