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IA – Enjeux, risques et réglementation : comprendre, encadrer et utiliser l’intelligence artificielle de manière responsable

L’intelligence artificielle (IA) bouleverse les pratiques dans tous les secteurs, y compris la construction, la formation et l’administration.
Mais derrière les promesses d’efficacité et d’innovation, se cachent des enjeux majeurs : protection des données, biais algorithmiques, consommation énergétique, dépendance aux grandes plateformes, et impact sur l’emploi.
Cette formation a pour but d’aider les participants à comprendre les risques liés à l’usage de l’IA et à maîtriser le cadre réglementaire européen (IA Act, RGPD, éthique numérique) afin de l’utiliser de manière sûre, éthique et durable.
Bénéfices concrets :
• Comprendre les implications juridiques, sociales et environnementales de l’IA.
• Savoir identifier les risques dans ses propres usages.
• Appliquer les bonnes pratiques pour un usage conforme et responsable.
• Anticiper les obligations légales liées à la future réglementation européenne sur l’IA.

Jours

Heures

Minutes

Secondes

Durée de la formation :

Déroulé de la formation

Étape 1 – Comprendre les enjeux de l’IA

La journée commence par un panorama global des impacts de l’intelligence artificielle sur nos sociétés :
évolution des métiers, automatisation, création de valeur, mais aussi fractures numériques et dépendances technologiques.
On aborde les différences entre IA générative, prédictive et analytique, ainsi que leurs domaines d’application.
Cette introduction permet de saisir pourquoi une approche éthique et réglementée est désormais incontournable.

Étape 2 – Identifier les risques liés à l’usage de l’IA

Cette phase aborde les risques concrets rencontrés dans l’utilisation de l’IA :

Biais algorithmiques et discriminations involontaires.
Erreurs d’interprétation ou hallucinations des IA génératives.
Sécurité et confidentialité des données.
Impact écologique (consommation d’énergie, d’eau, production de matériel).
Des cas concrets sont présentés, notamment dans le domaine du bâtiment, de l’éducation et de la santé, pour mieux comprendre la portée de ces risques.

Étape 3 – Le cadre réglementaire européen et belge

Cette étape présente de manière claire le cadre juridique en construction autour de l’IA :

Le Règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act) : classification des systèmes à risque, obligations des fournisseurs et utilisateurs, sanctions.
Le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) et son articulation avec l’IA.
La directive européenne sur la cybersécurité (NIS2) et les enjeux de conformité pour les entreprises.
Les recommandations belges en matière de souveraineté numérique et d’hébergement local des données.
Les participants découvrent également des checklists pratiques pour évaluer la conformité d’un projet IA.

Étape 4 – Éthique, gouvernance et bonnes pratiques

Dans cette partie, les participants apprennent à définir des principes d’éthique numérique et une gouvernance responsable de l’IA :

Transparence, explicabilité et contrôle humain.
Sécurité, équité et non-discrimination.
Sobriété énergétique et responsabilité environnementale.
Des ateliers participatifs invitent les participants à analyser des situations concrètes (ex : utilisation d’une IA pour évaluer des candidats, ou pour analyser des images de chantiers).

Étape 5 – Atelier final : construire sa charte IA responsable

Pour conclure, les participants rédigent, seuls ou en petits groupes, une mini-charte d’utilisation de l’IA adaptée à leur contexte professionnel.
Cette charte fixe les valeurs, règles et limites à respecter pour garantir un usage conforme, éthique et durable des outils d’IA dans leur environnement de travail.
L’atelier se termine par une discussion collective et un partage d’expériences.

Objectifs de la formation

À la fin de la formation, les participants seront capables de :

Identifier les principaux enjeux éthiques, sociaux et économiques liés à l’IA.
Comprendre les risques : biais, sécurité, désinformation, dépendance, impact écologique.
Connaître les bases du cadre réglementaire européen (AI Act, RGPD, transparence, responsabilité).
Appliquer les bonnes pratiques pour un usage responsable et conforme de l’IA dans leur structure.
Évaluer les impacts environnementaux et sociétaux des technologies d’IA.

Pré-requis et infos

Aucun pré-requis

Public cible

Dirigeants, responsables et cadres d’entreprises du secteur de la construction ou d’autres domaines utilisant l’IA.
Formateurs, enseignants et personnels administratifs souhaitant intégrer ou encadrer des usages d’IA.
Étudiants et professionnels en reconversion intéressés par la gouvernance numérique.
Toute personne souhaitant comprendre les implications et les règles de l’intelligence artificielle avant de l’adopter.

* La mise en place de cette formaiton est confirmée à partir de 5 participants minimum.